AI写好代码自己发Github,人类程序员只配动嘴了

Anthropic又发大礼包!现在,Claude自己就是一台服务器。

能直连GitHub,AI可以自己写代码、自己创建仓库、Push代码、创建Issue、创建分支、创建PR一条龙服务。

全程不用离开聊天界面,人类程序员只起到了提需求的作用,彻底退化成产品经理(狗头)

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除了访问外部资源,也可以在本地创建、读取和编辑文件和文件夹。

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甚至可以将多种能力组合,先联网搜索获取资料,再把处理好的内容填入本地html文件。

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看到这里,或许有人会认为,这不过是一个更为花哨的开发者版GPT插件或GPTs罢了。

但Claude的野心远不止于此:新能力背后是一套通信协议MCP(Model Context Protocol)

实现大模型应用与外部数据源和工具之间的无缝集成,帮助AI获得所需的上下文数据,生成质量更高、与任务更相关的回答。

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就像互联网靠HTTP标准化了浏览器和服务器之间的信息交换过程,MCP协议也是标准化AI Agent和不同数据源(包括内容存储库、业务工具和开发环境)之间通信的一次尝试。

并且这可不是闹着玩的,Anthropic已经打算牵头把MCP协议推动成行业开放标准了。

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你可能要问了,MCP听起来是个好东西,但搭建对应的服务器想必也不简单吧?

No No No,官方公告明示,最新版Claude 3.5 Sonnet自己就非常擅长架设MCP服务器,直接完成闭环。

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并且,Claude桌面版APP更新后也内置了MCP服务器支持,只需要修改配置文件、重启即可生效。

这下真是claude_desktop_config.json is all you need了。

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首批合作伙伴、AI编程工具Replit总裁盛赞,MCP将成为AI Agent与互联网生态之间的通用语言。

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也有开发者表示“看起来很疯狂”,Claude在接管个人电脑之后,再次接管了服务器。自己此前光是让AI连接数据库都很费劲。

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不过,也有人持怀疑态度,贴出了著名讽刺漫画XKCD中的一集,担心MCP协议最终没有成为行业通用标准,只会让生态更加混乱。

当前情况:有14个标准在竞争。14个?!太荒谬了!我们需要制定一个涵盖每个人使用案例的通用标准。不久之后:现在有15个标准在竞争。

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那么,Claude家力推的MCP协议是否有潜力一统江湖呢?

还要从协议本身的设计、性能、开放性、易用性等方面来考察。

即日起,MCP本地可用,5分钟快速入门指南奉上

我们先来扒一扒官方公告都有哪些看点。

整体而言,公告主要介绍了3点:

  • 当前LLM在应用落地方面所面临的痛点;

  • MCP通信协议提供的解决方案;

  • 5分钟快速入门指南。

首先,随着大模型从纯聊天机器人走向以智能助手为代表的Agent应用,由于Agent需要的操作日益复杂,全球应用玩家们都面临一个相同的痛点——数据隔离。

简单说,一旦LLM应用需要访问外部数据,开发者就得写一大堆定制代码,又麻烦又重复。

这样一来,别说实现AGI了,就连构建真正互联的AI系统都难以推进。

面对此情此景,Anthropic带着它的MCP(模型上下文协议)闪亮登场!

一句话,MCP协议就像AI系统与数据源之间的一座桥梁,允许开发者在数据源和AI工具之间建立双向连接。

为了更好理解,我们直接来看看MCP究竟长啥样。

据了解,它采用客户端-服务器架构,多个服务器可以连接到任何兼容的客户端。客户端可以是Claude Desktop、IDE或其他AI工具,服务器则充当适配器,暴露数据源。

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其优势在于,以后不管是访问本地资源(数据库、文件、服务),还是访问远程资源(如Slack、GitHub API),都能用同一个协议。

而且支持的数据形式非常多样,包括文件内容、数据库记录、API响应、实时系统数据、屏幕截图和图像、日志文件等,几乎覆盖了所有类型。

每个资源都有一个唯一的URI标识,可以包含文本或二进制数据。

此外,MCP协议具有良好的可扩展性,还能提供:

  • Prompts:可以重复使用的模板和工作流程(包括多步骤)

  • Tools:从系统操作到API集成,再到运行数据处理任务的一切工具;

  • Transports:客户端和服务器之间通过JSON-RPC 2.0进行的请求、响应和通知,包括对服务器到客户端流和其他自定义传输的支持(目前尚未提及WebSocket/WebRTC)

  • Sampling:允许服务器通过客户端请求LLM完成复杂智能体行为(包括评估成本优先级、速度优先级和智能优先级等)

同时,MCP服务器还内置了安全机制,允许服务器自己控制资源,不用把API密钥给LLM提供商。

不过需要提醒,目前MCP仅支持本地运行(服务器需要在自己的机器上),官方正计划构建具有企业级身份验证的远程服务器支持(为企业内部共享提供支持)

话不多说,我们直接开箱Anthropic这次为开发者准备的东西:

  • MCP协议和软件开发工具包(SDK)

  • Claude桌面应用程序中的本地MCP服务器支持;

  • 一个MCP服务器的开源存储库。

大礼包到手,但应该咋用呢??

别急,这里还有一份“5分钟快速上手指南”,我们领到的任务是:

使用MCP协议,让桌面版Claude安全连接本地服务,比如SQLite数据库。

(注意,桌面版Claude的MCP支持目前处于开发者预览阶段,仅支持连接本地运行的MCP服务器,尚不支持远程连接。)

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开始之前,我们需要确保自己的macOS或Windows系统已经完成下列准备。

  • 已安装最新版Claude Desktop

  • Node.js v18 或更高版本

  • 检查Git

  • 检查SQLite

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下面我们以mac为例(入门文档也提供了Windows教程),首先创建一个简单的SQLite数据库进行测试。

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然后配置桌面版Claude。例如,如果你已经安装了VS Code,第一步先打开以下位置的桌面应用程序。

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接下来将YOUR_USERNAME替换为你的实际用户名:

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替换完成后,Claude就会接收到以下指令:

  • 这里有一个名为“sqlite”的MCP服务器;

  • 通过运行uvx mcp-server-sqlite启动它;

  • 将其连接到测试数据库。

最终,保存文件并重新启动桌面版Claude,就可以正式享用了。

为了检查一切是否正常运行,可以输入以下咒语:

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铛铛铛铛,Claude最后成功查询了SQLite数据库。

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除了上手简单,MCP还具有良好的开放性。

事实上,MCP协议的性能已经收获了首批合作伙伴的盛赞。

金融支付公司Block和数据管理解决方案供应商Apollo,已经将MCP集成进了自家系统中。

Block首席技术官Dhanji R. Prasanna表示:

MCP这样的开放技术是连接AI与实际应用的桥梁,确保创新易于获取、透明,并基于合作。

我们很高兴能够合作开发一个协议,并利用它来构建具有Agent能力的系统。

而像Zed、Replit、Codeium和Sourcegraph在内的开发应用公司,则是用MCP来进一步增强自己的AI能力,尤其是提高Agent在编码方面的理解力和完成质量。

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总之,Anthropic致力于将MCP打造成一个开源生态系统,无论是AI工具开发者,还是希望利用现有数据的企业,都可以加入进来。

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即日起,开发者都可以开始构建和测试MCP,以及现有的Claude for Work客户可以开始本地测试MCP服务器。

接下来,Anthropic计划推出更多支持工具,包括用于部署远程MCP服务器的工具包。

再融40亿美元,Claude瞄准toB市场

BTW,除了重磅推出MCP,Anthropic最近的好消息莫过于小金库又进账了。(doge)

去年给它投了40亿美元的亚马逊,这次又给了40亿美元。其中一项重要合作内容是:Anthropic需要使用亚马逊旗下的芯片训练和部署AI模型。

这一招,双方都打的是企业客户这块肥肉的主意。用Anthropic模型的企业客户较多,亚马逊希望借此扩大企业客户市场份额;而亚马逊自身也有大量企业客户,Anthropic也希望借其平台扩大模型使用。

此前有人估算,与OpenAI大部分收入来自ChatGPT应用订阅不同,Anthropic约85%的收入来自API调用。

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在一次最新采访中,Anthropic CEO也明确表示:

目前公司更看重企业市场,而不是OpenAI那样的消费市场。

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而回顾竞争对手们的动作,最近一周,OpenAI与谷歌忙着在竞技场排行榜较劲,不断发布最新模型检查点争第一。

Anthropic开发者关系主管公开杠了一下:

Claude正在真正重要的事上进步,而其他实验室把精力花在markdown格式输出上。

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当时大家还不理解,什么才是“真正重要的事”。

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紧接着,Claude网页版更新了集成谷歌文档功能,但并未引起太多波澜。

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现在看来,“真正重要的事”或许就是指MCP通信协议。

而官方谷歌文档支持恐怕正是通过MCP实现的。

官方公告:

https://www.anthropic.com/news/model-context-protocolGitHub:https://github.com/modelcontextprotocol 

快速入门文档:

https://modelcontextprotocol.io/introduction

参考链接:

[1]https://twitter.com/alexalbert__/status/1861079762506252723

[2]https://twitter.com/alexalbert__/status/1861136466816180595

[3]https://twitter.com/skirano/status/1861081529071346161

[4]https://news.ycombinator.com/item?id=42237577

[5]https://www.tanayj.com/p/openai-and-anthropic-revenue-breakdown

本文由:阿呆 发布于外推氪,转载请注明出处:https://www.waituikr.com/article/44790.html

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